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Evoluzione tecnologica e digitale nei processi di business

Categorie: Digital Skills
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Informazioni sul corso

Il corso Evoluzione tecnologica e digitale nei processi di business si propone di analizzare in modo sistematico e multidimensionale le trasformazioni indotte dalla digitalizzazione all’interno dei contesti organizzativi e imprenditoriali contemporanei. L’obiettivo è fornire ai partecipanti una comprensione critica dei processi di cambiamento che stanno ridefinendo i modelli di business, le pratiche operative e le dinamiche competitive in un mercato sempre più interconnesso e data-driven.

La prima parte del corso introduce i concetti fondanti della trasformazione digitale, esaminando come le nuove tecnologie digitali – dall’automazione intelligente alle piattaforme collaborative – stiano incidendo sui modelli organizzativi, sulla struttura dei processi e sulle strategie aziendali. Verranno presentati strumenti, metodologie e framework per la digital transformation, con particolare attenzione alla misurazione delle performance, alla gestione delle risorse umane e alla creazione di valore attraverso la digitalizzazione dei processi.

La seconda parte approfondisce il paradigma dell’impresa cognitiva e l’approccio data-driven. Verranno analizzati i business model emergenti nell’era dei big data, i criteri di governance basati sui dati e le implicazioni per le decisioni strategiche. L’analisi sarà arricchita da case study concreti, volti a illustrare come organizzazioni di diversi settori abbiano applicato modelli digitali e orientati ai dati per accrescere competitività, innovazione e resilienza.

La terza sezione esplorerà le strategie di digital transformation, evidenziando i legami tra cambiamento tecnologico, eccellenza operativa e sviluppo del capitale umano. Saranno presentati modelli analitici (quali l’applicazione dello SWOT model alle imprese digitali) strategie di innovazione e casi applicativi di digital strategizing, con l’obiettivo di fornire ai partecipanti competenze pratiche per passare dalla teoria all’implementazione di piani strategici concreti.

Infine, il corso entrerà nel cuore dell’Industria 4.0, analizzando il ruolo delle tecnologie emergenti – dall’intelligenza artificiale all’Internet of Things – nei processi di creazione di valore. Verranno discusse le implicazioni del change management nell’adozione di nuove tecnologie, l’integrazione uomo-macchina e le sfide della sicurezza informatica. Ampio spazio sarà dedicato all’esplorazione di nuove forme organizzative, come l’impresa post-gerarchica e i sistemi complessi, con particolare attenzione alla semplificazione intelligente e alle strategie integrate per l’innovazione digitale.

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Contenuto del corso

Trasformazione Digitale delle Imprese: Scenari, Tecnologie e Percorsi di Innovazione

  • Trasformazione digitale e dinamiche di cambiamento
    50:00
  • Quiz di completamento per la lezione 1
  • L’impatto della digital transformation sui modelli di business
    01:25:00
  • Quiz di completamento per la lezione 2
  • Strumenti, Tool e piattaforme digitali per il business
    01:25:00
  • Quiz di completamento per la lezione 3
  • Digitalizzazione dei processi di business
    01:25:00
  • Quiz di completamento per la lezione 4
  • Misurare le performance, gestione delle risorse umane e framework operativi per la digital transformation
    01:25:00
  • Quiz di completamento per la lezione 5
  • Case study
    01:50:00
  • Quiz di completamento per la lezione 6
  • Il modello di business dell’impresa cognitiva
    50:00
  • Quiz di completamento per la lezione 7

Data Governance: strategie e strumenti per il business data-driven

Imprese al futuro. Trasformazione digitale e capacità organizzativa

Strategie digitali per PMI. Come trasformare l’impresa con il digitale

L’impresa digitale. Tecnologie, organizzazione e nuovi modelli di business

Change Management e Tecnologie 4.0

Mindset digitale per guidare l’innovazione

L’impresa 4.0. Lavoro e produzione nell’era digitale

Management snello. La semplicità come leva nella trasformazione digitale