Informazioni sul corso
Le aziende hanno spesso risorse aziendali estremamente sottoutilizzate, composte da archivi di dati della propria organizzazione. Aggregando, analizzando e utilizzando i dati, è possibile fornire all’azienda un alto livello di intelligenza operativa e far scoprire molte più opportunità di successo. In questo contesto interviene la Business Intelligence (Big Data, Scienza dei Dati e Analisi Predittiva) e questo è il nostro concetto di “Azienda del futuro”. Questo corso ha lo scopo di fornire informazioni sul funzionamento di questi processi per trarre importanti spunti sul perché e dove volerle applicare, sui benefici e vantaggi dovuti al loro utilizzo. Il corso è rivolto a persone che devono interagire in maniera costante con macchine, processi e prodotti, operatori con compiti nella filiera produttiva, chiunque svolga mansioni per cui sia necessario acquisire o consolidare le conoscenze delle tecnologie previste dal Piano Transizione 4.0.
Contenuto del corso
Introduzione
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Introduzione
00:49
Capitolo 1
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Premesse sulla Business Intelligence
04:52 -
La storia della Business intelligence
06:29 -
Le principali sfide della Business intelligence
05:55 -
Il sistema informativo e il sistema informatico
14:32 -
I vantaggi
09:08 -
Momento di Verifica
Capitolo 2
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Architettura BI – prima parte
03:37 -
Architettura BI – seconda parte
20:43 -
Architettura BI – terza parte
07:47 -
Il ruolo del data warehouse nell’architettura di business intelligence
04:57 -
Requisiti di un’efficace architettura di BI di livello enterprise
05:40 -
Momento di verifica
Capitolo 3
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La metodologia
06:27 -
Le figure professionali
04:51 -
Fasi del progetto: analisi preliminare e giustificazione del progetto
12:34 -
Fasi del progetto: pianificazione delle attività
01:40 -
La pianificazione delle attività: raccolta dei requisiti
04:07 -
La pianificazione delle attività: creazione del prototipo
03:31 -
La pianificazione delle attività: analisi delle fonti dati
03:42 -
La pianificazione delle attività: definizione delle regole di data quality
04:57 -
La pianificazione delle attività: Progettazione e sviluppo di report (e dashboard)
06:05 -
La pianificazione delle attività: Progettazione e sviluppo del data minig
07:02 -
La pianificazione delle attività: Misurazione del successo
03:05 -
Regole di successo ed errori da evitare
10:05 -
Strumenti di estrazione, analisi e reportistica
13:52 -
Momento di verifica
Capitolo 4
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Premesse
06:53 -
L’ascesa dell’IA
04:51 -
Il linguaggio naturale umanizza i dati
03:32 -
L’analisi utilizzabile inserisce i dati nel contesto
04:31 -
Le collaborazioni con i dati amplificano il buon impatto sociale
06:39 -
I codici etici
04:55 -
La gestione dei dati e convergenza con le moderne piattaforme BI
05:26 -
Lo storytelling dei dati è il nuovo linguaggio delle corporazioni
04:06 -
Le aziende diventano più intelligenti con adozione dell’analitica
05:07 -
La democrazia dei dati eleva i data scientist
04:18 -
La migrazione accelerata dei dati cloud alimenta l’adozione moderna della BI0
04:55 -
Momento di verifica
Capitolo 5
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Settore bancario e finanziario
07:57 -
Investigazioni aziendali
02:46 -
Nelle imprese commerciali
03:47 -
Logistica
06:50 -
Vendite
04:03 -
Momento di verifica
Capitolo 6
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HelloFresh: rapporti di marketing digitale centralizzati per aumentare le conversioni
10:20 -
REI: aumento dei tassi di abbonamento per il rivenditore cooperativo
11:08 -
La società di imbottigliamento Coca-Cola: ha massimizzato l’efficienza operativa
09:18 -
Chipotle: visione unificata delle operazioni di ristorazione
08:10 -
Le scuole pubbliche Des Moines identificano e aiutano gli studenti a rischio
14:17 -
Momento di verifica
Capitolo 7
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Premesse
03:12 -
Esempi del potere della real-time BI
04:11 -
Conclusioni e saluti
01:19 -
Momento di verifica
Momento di verifica finale
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Momento di verifica